ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

 

Ο κόσμος της πληροφορικής αναπτύσσεται με μεγάλη ταχύτητα και ένα κομμάτι της είναι και η τεχνητή νοημοσύνη. Δηλαδή ο κλάδος ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμείται ανθρώπινες συμπεριφορές. Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σύστημα που είναι σε θέση να κατανοήσει το περιβάλλον, να αναλύσει δεδομένα και να επιλύσει προβλήματα και, κυρίως, να μεγιστοποιήσει την επίτευξη των στόχων.

            Με την άνοδο των υπολογιστών, συνειδητοποιήσαμε ότι το όραμα της τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν μακριά στο να γίνει πράξη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεχνολογία η οποία, στην ουσία, μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη. Πώς είναι, όμως, δυνατόν να το κάνει αυτό; Αν σκεφτούμε το πώς μαθαίνουμε εμείς οι άνθρωποι, δεν είναι και τόσο δύσκολο να καταλάβουμε. Η εμπειρία είναι αυτή που μας μαθαίνει. Έτσι και στην τεχνητή νοημοσύνη οι υπολογιστές, μαθαίνουν μέσα από την εμπειρία, χρησιμοποιώντας δεδομένα Σε κάθε λοιπόν “επιτυχημένο γύρο” δεδομένων που επεξεργάζονται, μαθαίνουν και κάτι νέο, με αποτέλεσμα να αποκτούν εξαιρετική εξειδίκευση στον τομέα με τον οποίο ασχολούνται.

             Ένας τομέας είναι και η Εκπαίδευση. Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση είναι πολύ μεγάλη γιατί μπορεί να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα, την παραγωγικότητα και την ευκολία μάθησης

            Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει τον τρόπο που διδάσκουμε και μαθαίνουμε αλλά και την εμπειρία τόσο των μαθητών, όσο και των εκπαιδευτικών. Πάμε λοιπόν να δούμε τους τρόπους τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στην εκπαίδευση.

1) Αυτοματοποίηση Διαδικασιών

Η διδασκαλία μαθημάτων περιλαμβάνει πολλές διαδικασίες οι οποίες μπορεί να καθυστερούν την παράδοση της ύλης και το πρόγραμμα.. Οι καθηγητές για παράδειγμα καταναλώνουν ώρες για να αξιολογήσουν όλα τα διαγωνίσματα, να υποβάλουν βαθμολογίες και άλλα έγγραφα, αντί να αξιοποιούν αλλιώς τον εκπαιδευτικό χρόνο με τους μαθητές τους. Με την βοήθεια όμως της τεχνητής νοημοσύνης, όλες οι παραπάνω υποχρεώσεις μπορούν να γίνουν αυτόματα, χωρίς να απαιτείται επιπλέον χρόνος.

2) Παροχή Feedback

Σίγουρα ένα από τα πιο αγχωτικά κομμάτια στο πλαίσιο της εκπαίδευσης είναι αυτό της προσμονής για τα αποτελέσματα των εξετάσεων και των βαθμολογιών. Παλαιότερα, ο χρόνος αναμονής ξεπερνούσε την μια εβδομάδα και το άγχος των μαθητών ήταν μεγάλο. Πλέον όμως, με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τα αποτελέσματα των διαγωνισμάτων και εργασιών μπορούν να είναι διαθέσιμα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Έτσι λοιπόν, το feedback των καθηγητών μπορεί να είναι πιο άμεσο, χωρίς καθυστερήσεις.

3) Συνεχής Βοήθεια

Ένα κοινό χαρακτηριστικό των μαθητών είναι οι απορίες που έχουν τόσο κατά την διάρκεια του μαθήματος όσο και αργότερα μέσα στην μέρα, όσον αφορά το μάθημα. Για τον λόγο αυτό λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει πολλά chatbot, τα οποία έχουν κατασκευαστεί ειδικά για τον τομέα της εκπαίδευσης. Λειτουργούν ως βοηθοί μαθητών όλο το εικοσιτετράωρο για να παρέχουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους ανά πάσα στιγμή. Έτσι, δεν χρειάζεται να περιμένουν να δουν τον καθηγητή στο γραφείο ή στην τάξη τους.

Χάρη, λοιπόν, στην τεχνητή νοημοσύνη, ένα εκπαιδευτικό σύστημα μπορεί να εκσυγχρονιστεί και να καινοτομήσει βελτιώνοντας λειτουργίες που μέχρι τώρα απασχολούσαν μαθητές και καθηγητές,

Στέφανος-Ανατόλιος Τόσιος